Kualitas Data Pemerintah: Akurat, Mutakhir, dan Dapat Dipertanggungjawabkan

Mengapa kualitas data penting

Kebijakan yang baik membutuhkan data yang baik. Bila jumlah penerima bantuan dicatat salah, bantuan bisa salah sasaran. Bila angka kemiskinan usang, program bisa tidak sesuai kondisi saat ini.

Menurut pemberitaan, Menteri Bappenas menekankan bahwa data harus dapat dipercaya dan pemanfaatan data tidak boleh menimbulkan bias atau diskriminasi baru. Pernyataan itu dikutip dari pemberitaan, bukan dari pasal.

Karena itu kualitas data menjadi persoalan mendasar dalam tata kelola.

Kualitas data juga menentukan kepercayaan publik. Bila masyarakat sering menemukan angka pemerintah yang saling bertentangan, mereka cenderung meragukan seluruh kebijakan yang bersandar pada angka itu.

Itulah alasan mutu data menjadi isu bersama, bukan hanya urusan teknis.

Unsur-unsur kualitas data

Dalam pengelolaan data secara umum, kualitas diukur dari beberapa unsur. Daftar ini bersifat umum dan tidak dikutip dari UU SDI, karena rincian resmi belum kami ketahui.

Setiap unsur punya arti praktis. Akurat berarti sesuai kenyataan. Lengkap berarti tidak ada bagian penting yang kosong. Mutakhir berarti diperbarui sesuai kebutuhan. Konsisten berarti tidak bertentangan antar sumber. Dapat ditelusuri berarti asal usulnya jelas.

Unsur-unsur ini tidak selalu dapat dipenuhi sekaligus. Data yang sangat mutakhir kadang belum lengkap, sedangkan data lengkap kadang sudah lama. Pengelola harus menentukan keseimbangan sesuai kegunaan data.

• Akurat: sesuai kenyataan.
• Lengkap: tidak ada kekosongan penting.
• Mutakhir: diperbarui tepat waktu.
• Konsisten: tidak saling bertentangan.
• Dapat ditelusuri: sumbernya jelas.

Penyebab data bermutu rendah

Data bisa bermutu rendah karena banyak sebab: salah ketik, formulir yang dikosongkan, definisi yang berbeda antar instansi, pembaruan yang terlambat, atau data ganda. Pada data pemerintah, jumlah dan sebaran sumbernya membuat masalah ini kian rumit.

Menurut pemberitaan, data pemerintah selama ini tersebar di banyak kementerian, lembaga, pemerintah daerah, dan desa, dengan format yang tidak selalu sama. Itulah yang hendak dibenahi melalui standar bersama.

Penyebab lain adalah kapasitas petugas dan keterbatasan sistem.

Perubahan definisi dari waktu ke waktu juga menimbulkan masalah. Bila batas kemiskinan atau definisi pekerja berubah, angka tahun berbeda tidak lagi sebanding kecuali ada catatan perubahan.

Peran standar, metadata, dan kode referensi

Standar data menjaga konsistensi makna. Metadata menjaga keterlacakan, karena mencatat sumber dan tanggal. Kode referensi dan data induk menjaga kecocokan antar sumber dan mengurangi data ganda.

Dengan kata lain, hal-hal yang menurut pemberitaan disatukan dalam SDI adalah alat untuk menaikkan kualitas data. Tanpa disiplin pelaksanaan, alat itu tidak cukup.

Mutu data tetap bergantung pada kerja produsen data di lapangan.

Karena itu pemeriksaan mutu sebaiknya dilakukan sejak data masuk, bukan menunggu laporan akhir tahun.

Dengan pemeriksaan sejak awal, biaya perbaikan jauh lebih kecil dibanding memperbaiki data yang sudah menyebar ke banyak sistem.

Siapa yang bertanggung jawab

Menurut pemberitaan, kepemilikan, penguasaan, dan tanggung jawab tetap pada produsen data. Maka mutu data pada dasarnya menjadi tanggung jawab produsen. Peran pembina dan wali data, menurut pemberitaan, berkaitan dengan pembinaan dan koordinasi.

Bagaimana mekanisme penilaian mutu dan sanksi bila mutu data buruk belum dijelaskan sumber yang kami baca. Kami tidak menebaknya.

Periksa naskah resmi dan peraturan pelaksana untuk kepastiannya.

Dalam praktik, penilaian mutu yang baik biasanya dilakukan oleh pihak yang bukan pembuat data agar lebih objektif, tetapi cara terbaik untuk SDI belum diketahui.

Manajemen risiko dan audit

Pemberitaan menyebut UU SDI memuat manajemen risiko serta audit keamanan dan audit kedaulatan data. Audit semacam ini berhubungan terutama dengan keamanan dan kedaulatan, tetapi praktik audit yang baik biasanya juga menyentuh keandalan data.

Apakah ada audit mutu data khusus belum diketahui. Pengguna data tetap perlu menilai mutu data secara mandiri sebelum memakainya untuk keputusan penting.

Bandingkan sumber, cek tanggal, dan baca metadata.

Kontrol kualitas yang baik juga mencakup pelatihan petugas, pembaruan formulir, dan pemeriksaan acak secara berkala. Langkah murah ini sering memberi dampak besar dibanding membeli sistem baru.

Tips menilai kualitas data yang Anda pakai

Mulailah dengan bertanya dari mana data berasal dan kapan terakhir diperbarui. Cari kekosongan dan nilai yang janggal, misalnya angka negatif atau tanggal yang mustahil. Bandingkan dengan sumber lain bila ada.

Catat batasan data dalam laporan Anda. Kejujuran tentang keterbatasan lebih berharga daripada kesan seolah-olah data tanpa cela.

Bila Anda menemukan kesalahan, laporkan kepada produsen data dengan bukti yang jelas. Laporan yang spesifik jauh lebih mudah ditindaklanjuti daripada keluhan umum.

Contoh kasus

Contoh: Sebuah desa fiktif mencatat penerima bantuan dengan nama yang kadang ditulis lengkap dan kadang disingkat. Saat digabung dengan data kabupaten, beberapa nama tampak ganda. Setelah desa memakai format penulisan yang sama dan menambahkan nomor identitas sesuai aturan, data menjadi konsisten dan penyaluran lebih tepat sasaran. Beberapa bulan kemudian, kabupaten itu dapat menjelaskan kepada publik bagaimana daftar penerima bantuan disusun dan diperbarui.

Hal yang sering keliru

• Mengira data pemerintah pasti benar karena berasal dari instansi resmi.
• Mengira kualitas data hanya urusan petugas teknologi informasi.
• Mengutip unsur kualitas data sebagai rumusan pasal UU SDI.

Dasar hukum

• Peraturan Presiden Nomor 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia
• Undang-Undang Satu Data Indonesia (disahkan DPR 6 Oktober 2026; nomor menyusul)

Dalam kategori yang sama

• KYC dan Verifikasi Wajah di Aplikasi Keuangan: Apa yang Disimpan dan Hak Anda
• Langkah 24 Jam Pertama Setelah Mengetahui Data Pribadi Anda Bocor
• Latar Belakang Lahirnya UU Satu Data Indonesia: Masalah Data yang Ingin Dibenahi

Ada masukan atau pendapat lain? Kirim lewat WhatsApp atau telepon 0813-3040-8000.