Data Statistik dalam Satu Data Indonesia: Sumber, Penggunaan, dan Kehati-hatian

Apa itu data statistik

Data statistik adalah angka ringkasan yang dihasilkan dari pengumpulan dan pengolahan data, misalnya jumlah penduduk, tingkat pengangguran, atau inflasi. Biasanya berbentuk tabel atau grafik yang menggambarkan keadaan suatu kelompok atau wilayah.

Data statistik umumnya agregat, artinya tidak menunjukkan identitas orang per orang. Karena itu banyak data statistik dapat dibuka untuk umum, tetapi klasifikasi akhirnya tetap mengikuti ketentuan yang berlaku.

Pengertian ini penjelasan umum penulis.

Statistik membantu orang melihat pola yang tidak tampak dari satu-dua kasus. Namun ringkasan juga menyembunyikan perbedaan di dalam kelompok, sehingga rata-rata tidak selalu mewakili keadaan semua orang.

Istilah statistik dasar dan statistik sektoral kerap dipakai untuk membedakan keduanya.

Siapa yang menghasilkan statistik

Di Indonesia, statistik dihasilkan oleh banyak pihak. Badan Pusat Statistik dikenal sebagai penyelenggara statistik dasar. Instansi sektoral juga menghasilkan statistik sektoral, misalnya statistik kesehatan atau pendidikan.

Indonesia memiliki undang-undang tersendiri tentang statistik. Hubungan antara undang-undang itu dan UU SDI tidak dijelaskan dalam sumber yang kami baca, sehingga kami tidak menyimpulkan apa pun tentang hal itu.

Periksa naskah resmi untuk mengetahui pembagian aturannya.

Data statistik sektoral lazimnya dihimpun dari catatan administrasi instansi, sedangkan statistik dasar sering dihimpun lewat survei dan sensus. Keduanya berguna, tetapi metodenya berbeda.

Karena sumbernya beragam, pengguna perlu memeriksa apakah dua angka berasal dari metode yang sama sebelum membandingkannya.

Statistik dan Satu Data

Prinsip SDI adalah menyatukan standar data, metadata, kode referensi, dan data induk. Bagi statistik, hal ini berarti definisi indikator dan kode wilayah perlu seragam agar angka dari instansi berbeda dapat dibandingkan.

Menurut pemberitaan, Data Dasar Nasional menjadi rujukan perencanaan dan anggaran. Banyak data dasar kemungkinan berbentuk statistik, tetapi klaster dan isinya belum diketahui, jadi hubungan pastinya belum dapat dipastikan.

Mengingat DDN dikabarkan terhubung dengan perencanaan dan anggaran, mutu statistik yang menjadi dasarnya akan sangat menentukan ketepatan kebijakan.

• Definisi indikator yang seragam.
• Kode wilayah yang sama.
• Metadata berisi metode dan periode.
• Klasifikasi akses yang jelas.

Cara membaca angka statistik

Baca judul tabel, satuan, periode, dan wilayah. Perhatikan apakah angka berupa jumlah, persentase, atau indeks. Periksa juga apakah angka bersifat sementara, sangat sementara, atau final, karena angka dapat direvisi.

Perhatikan metodenya, misalnya survei atau sensus. Survei memakai sampel sehingga ada kemungkinan selisih. Karena itu perbedaan kecil antar tahun tidak selalu berarti perubahan nyata.

Metadata biasanya menjelaskan metode itu.

Perlu juga memeriksa apakah angka telah disesuaikan secara musiman atau dibulatkan, karena hal itu memengaruhi perbandingan.

Cara ini mencegah salah kutip, yang dapat berdampak pada kebijakan atau keputusan bisnis.

Kesalahan umum dalam memakai statistik

Kesalahan paling sering adalah membandingkan angka dengan definisi berbeda, mencampur periode, atau mengutip persentase tanpa jumlah dasarnya. Kesalahan lain adalah menarik kesimpulan sebab-akibat dari dua angka yang kebetulan bergerak bersamaan.

Hindari pula mengutip angka dari media sosial tanpa menelusuri sumber resmi. Angka yang tidak punya sumber mudah berubah menjadi informasi keliru.

Selalu cantumkan sumber, tahun, dan nama tabel.

Satu hal lagi: grafik dapat menyesatkan bila sumbunya dipotong. Periksa selalu skala sumbu sebelum menafsirkan perubahan.

Pembaca yang menemukan selisih mencolok antar sumber sebaiknya menanyakan penjelasan kepada keduanya.

Hak publik dan batas kerahasiaan

Statistik agregat sering dibuka untuk umum. Namun data mentah yang memuat identitas individu atau perusahaan biasanya dilindungi kerahasiaan. Data pribadi tetap tunduk pada UU Pelindungan Data Pribadi.

Menurut pemberitaan, UU SDI membagi data menjadi terbuka, terbatas, dan tertutup. Data statistik yang rinci kemungkinan masuk kelas terbatas, tetapi ketentuan resminya belum diketahui. Akses Data Terbatas dikabarkan dapat dikenai PNBP.

Tanyakan prosedur kepada instansi produsen.

Pertimbangan etika juga berlaku: jangan menyajikan statistik kelompok kecil bila dapat mengungkap identitas individu di dalamnya. Pengelola data biasanya menerapkan ambang minimum untuk mencegah hal itu.

Ambang tersebut berbeda-beda antar instansi.

Tips bagi peneliti dan jurnalis

Mulailah dari portal resmi dan katalog data. Unduh tabel beserta metadatanya. Bila ada angka yang tampak janggal, hubungi produsen data untuk penjelasan sebelum menerbitkan.

Dokumentasikan langkah olahan Anda agar orang lain dapat mengulang hasilnya. Transparansi metode adalah bentuk pertanggungjawaban terhadap pembaca.

Jika menggunakan data untuk bisnis, cek pula apakah ada syarat penggunaan khusus pada data tersebut.

Contoh kasus

Contoh: Seorang jurnalis fiktif menulis tentang penurunan angka pengangguran di sebuah provinsi. Ia membaca metadata dan menemukan bahwa angka tahun lalu dihitung dengan definisi berbeda. Ia lalu menulis catatan bahwa perbandingan perlu hati-hati dan menghubungi instansi statistik untuk memastikan. Berita itu akhirnya menyertakan tautan ke tabel asli dan penjelasan metode agar pembaca dapat memeriksa sendiri.

Hal yang sering keliru

• Mengira semua angka statistik pasti benar dan final.
• Membandingkan angka dengan definisi dan periode berbeda.
• Mengira UU SDI sudah mengatur khusus data statistik padahal sumber tidak merinci hal itu.

Dasar hukum

• Peraturan Presiden Nomor 39 Tahun 2019 tentang Satu Data Indonesia
• Undang-Undang Satu Data Indonesia (disahkan DPR 6 Oktober 2026; nomor menyusul)

Dalam kategori yang sama

• Data Terbuka, Terbatas, dan Tertutup: Kapan Penyebaran Data Menjadi Tanpa Hak?
• Data Dasar Nasional dan Perencanaan: Kaitan dengan RPJPN, RPJMN, dan RKP
• 8 Poin Penting UU Satu Data Indonesia yang Perlu Diketahui

Ada masukan atau pendapat lain? Kirim lewat WhatsApp atau telepon 0813-3040-8000.